دورکاری در علم داده

با  NVIDA GPU کارهای علمی خود را انجام دهید.

امور مربوط به دورکاری در علم اطلاعات اصولا اموری کند و دشوار بوده‌اند.
سرعت لود اطلاعات، فیلتر شدن و همچنین دستکاری داده ها همگی بستگی به CPU ها دارد. NVIDIA راه حل هایی برای سرعت بخشیدن به این امور ارائه کرده است که براساس NVIDIA CUDA-X AI ساخته شده است و همچنین دارای ویژگی RAPIDS برای پردازش داده‌ها و یادگیری ماشینی و انواع دیگر نرم افزارهای علوم داده جهت به حداکثر رساندن بهره‌وری و عملکرد می‌باشد.

فروشگاه رها

مزایا و ویژگی‌ها

  • به حداکثر رساندن بهره وری: کاهش زمان انتظار برای به دست آوردن ارزشمندترین بینش و سرعت بخشیدن به ROI.
  • کارکرد بالاتر: آموزش یادگیری ماشین را تا ۲۱۵ برابر سریع‌تر انجام دهید و بیشتر تکرار کنید، آزمایش را افزایش داده و اکتشافات عمیق‌تری انجام دهید.
  • کارآیی: هزینه های زیرساخت علوم داده را کاهش داده و بهره‌وری مراکز داده را افزایش دهید.
مشاوره با پشتیبانی شرکت رها

آموزش XGBOOST در NVIDIA GPU

XGBoost شتاب GPU عملکرد تغییر بازی را به الگوریتم یادگیری ماشین برتر جهان در هر دو گره منفرد و استقرار توزیع می بخشد. تیمهای علوم داده با داشتن سرعت آموزش قابل توجهی سریع‌تر نسبت به پردازنده‌ها ، می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ‌تر را مرتفع کنند، سریع‌تر تکرار شوند و مدل‌ها را تنظیم کنند تا دقت پیش بینی و ارزش کسب و کار را به حداکثر برساند.

راهکارهای GPU NVIDIA VIRTUAL

کامپیوتر (PC)
در یادگیری ماشین شروع کنید.

راهکار دورکاری در علم اطلاعات در کامپیوتر

ایستگاه کاری
نسل جدید ایستگاه‌های کاری

راهکار دورکاری در علم اطلاعات در ایستگاه کاری

مرکز اطلاعات
هوش مصنوعی برای تولید

راهکار دورکاری در علم اطلاعات در مرکز داده چیست؟

ابر (CLOUD)
یادگیری شتاب همه کاره

راهکار دورکاری در علم اطلاعات در ابر چیست؟

RAPIDS: کتابخانه های علوم اطلاعاتی

RAPIDS ، ساخته شده در NVIDIA CUDA-X AI ، بیش از ۱۵ سال از توسعه و مهارت یادگیری ماشین NVIDIA® CUDA® بهره می برد. این نرم افزار قدرتمند برای اجرای خطوط لوله آموزش علوم پایان به طور کامل در GPU های NVIDIA است و زمان آموزش را از روز به دقیقه کاهش می دهد.

RAPIDS کتابخانه علوم اطلاعاتی
RAPIDS کتابخانه های علوم اطلاعاتی

هم‌گام با اکوسیستم

RAPIDS در سطح جهانی در علوم داده و تجزیه و تحلیل پذیرفته می‌شود. هم‌گامان ما با هم در حال تبدیل شدن اکوسیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ سنتی با تجزیه و تحلیل شتاب یافته GPU ، یادگیری ماشین و پیشرفت های یادگیری عمیق هستند.

دورکاری در علم اطلاعات چگونه است؟

لینک دانلود انگلیسی

لینک دانلود فارسی