دورکاری در علم اطلاعات

مزایا و ویژگی‌ها

• به حداکثر رساندن بهره وری: کاهش زمان انتظار برای به دست آوردن ارزشمندترین بینش و سرعت بخشیدن به ROI.
• کارکرد بالاتر: آموزش یادگیری ماشین را تا ۲۱۵ برابر سریع‌تر انجام دهید و بیشتر تکرار کنید، آزمایش را افزایش داده و اکتشافات عمیق‌تری انجام دهید.
• کارآیی: هزینه های زیرساخت علوم داده را کاهش داده و بهره‌وری مراکز داده را افزایش دهید.

آموزش XGBOOST در NVIDIA GPU

XGBoost شتاب GPU عملکرد تغییر بازی را به الگوریتم یادگیری ماشین برتر جهان در هر دو گره منفرد و استقرار توزیع می بخشد.
تیم‌های علوم داده با داشتن سرعت آموزش قابل توجهی سریع‌تر نسبت به پردازنده‌ها، می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ‌تر را مرتفع کنند.
سریع‌تر تکرار شوند و مدل‌ها را تنظیم کنند تا دقت پیش بینی و ارزش کسب و کار را به حداکثر برساند.

راهکارهای GPU NVIDIA VIRTUAL در دورکاری در علم اطلاعات

• کامپیوتر (PC)
  در یادگیری ماشین شروع کنید.
• ایستگاه کاری
  نسل جدید ایستگاه‌های کاری
• مرکز اطلاعات
  هوش مصنوعی برای تولید
• ابر (CLOUD)
  یادگیری شتاب همه کاره

RAPIDS: کتابخانه های علوم اطلاعاتی

RAPIDS، ساخته شده در NVIDIA CUDA-X AI، بیش از ۱۵ سال از توسعه و مهارت یادگیری ماشین NVIDIA® CUDA® بهره می برد.
این نرم افزار قدرتمند برای اجرای خطوط لوله آموزش علوم پایان به طور کامل در GPU های NVIDIA است و زمان آموزش را از روز به دقیقه کاهش می‌دهد.

هم‌گام با اکوسیستم

RAPIDS در سطح جهانی در علوم داده و تجزیه و تحلیل پذیرفته می‌شود.
هم‌گامان ما با هم در حال تبدیل شدن اکوسیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ سنتی با تجزیه و تحلیل شتاب یافته GPU، یادگیری ماشین و پیشرفت های یادگیری عمیق هستند.

نتیجه گیری

با دورکاری در علم اطلاعات کارها را به سرعت و سهولت  انجام دهید.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با مزایای دورکاری برای کامندان بر روی لینک موجود کلیک نمایید.

دانلود pdf دورکاری در علم اطلاعات