هوش تجاری چیست و چگونه باعث رشد و پیشرفت مدیریت می‌شود؟

هوش تجاری (BI) شامل استراتژی‌ها و فناوری‌های است که توسط شرکت‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات تجاری استفاده می‌شود. عملکردهای متداول فناوری‌ BI شامل: گزارش دهی، پردازش تحلیلی آنلاین، تجزیه و تحلیل، توسعه داشبورد، داده کاوی، فرآیند کاوی، پردازش رویدادهای پیچیده، مدیریت عملکرد کسب وکار، متن کاوی و تجزیه و تحلیل است. فرآیند کاوی به سازمان‌ها امکان می‌دهد فرآیندهای کسب‌وکار خود را با دقت فوق العاده‌ای رصد کنند و بهبود ببخشند.
ابزارهای BI می‌توانند حجم زیادی از داده‌های ساختار یافته و گاهی بدون ساختار را مدیریت کنند تا به شناسایی، توسعه و ایجاد فرصت‌های استراتژیک جدید تجاری کمک کنند. هدف آن‌ها تفسیر آسان داده‌های بزرگ است. شناسایی فرصت‌های جدید و اجرای یک استراتژی موثر می‌تواند مزیت بازار رقابتی و ثبات بلند مدت را برای کسب‌وکارها فراهم کند و به آن‌ها در تصمیم‌گیری استراتژیک کمک نماید.

هوش تجاری Business Intelligence (BI) چیست؟

(BI) فرآیندی مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات علمی است که به مدیران و کارمندان کمک می‌کند تا برای کسب و کار خود تصمیم‌های آگاهانه‌ بگیرند. به عنوان بخشی از فرآیند هوش تجاری، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های فناوری اطلاعات داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند تا برای تجزیه و تحلیل آماده شوند. سپس تحقیقاتی بر روی داده‌ها انجام می‌دهند و با تصویرسازی داده‌ها و گزارش‌هایی را ایجاد می‌کنند. نتایج تجزیه و تحلیل در دسترس کاربران تجاری قرار می‌گیرد.

ساخت برنامه ریزی استراتژیک  

هدف نهایی نوآوری‌های هوش تجاری، تصمیمات بهتر تجاری است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد درآمد خود را افزایش دهند و کارایی را بهبود بخشند. با پیاده سازی این روش سازمان‌ها نسبت به رقبای خود مزیت‌های بیشتری خواهند داشت. برای دستیابی به این هدف، BI ترکیبی از ابزارهای تجزیه و تحلیل، مدیریت داده و متدولوژی‌های مختلف برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها را در بر می‌گیرد.

فرآیند هوش تجاری Business Intelligence (BI) چگونه کار می‌کند؟

معماری هوش تجاری فراتر از نرم افزار BI است. داده‌های هوش تجاری معمولا در انبارهای داده‌ای که برای کل سازمان ساخته شده است، قرار دارند. برخی از این اطلاعات در بازار داده‌های کوچک‌تر ذخیره می‌شوند که این قسمت‌ها دیتاها را برای بخش‌ها و واحدهای تجاری بصورت جداگانه نگهداری می‌کنند. این دیتاها اغلب به یک انبار داده مرتبط هستند.

داده‌های هوش تجاری BI می‌توانند شامل اطلاعات تاریخی و فوری جمع آوری شده از سیستم‌ منبع باشد. ابزارهای BI باعث می‌شوند تا سازمان‌ها فرآیند دقیق‌تر و بهتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و تاکتیکی را تجربه کنند. قبل از استفاده از برنامه‌های BI، داده‌های خام منابع مختلف با هم ادغام می شوند تا تجزیه و تحلیل اطلاعات به طور دقیق توسط تیم‌های BI انجام شود.

روش‌های عملکرد هوش تجاری Business Intelligence (BI)     

بیش از یک مفهوم خاص، هوش تجاری یک اصطلاح کلی است که فرآیندها و روش‌های جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهد. همه‌ی این موارد در کنارهم جمع می‌شوند تا یک دید جامع از کسب و کار ایجاد کنند. این نگرش به افراد کمک می‌کند تا تصمیمات دقیقی برای اجرای برنامه‌های خود بگیرند. در چند سال گذشته، هوش تجاری به گونه‌ای تکامل یافته است که شامل فرآیندها و فعالیت‌های بیشتری برای کمک به بهبود عملکرد می‌شود. این فرآیندها عبارتند از:

1. داده کاوی: استفاده از پایگاه‌های داده، آمار و یادگیری ماشین (ML) برای کشف روندها در مجموعه داده‌های بزرگ است.
2. گزارش دهی: تجزیه و تحلیل داده‌ها را با همکاران به اشتراک می‌گذارند تا بتوانند بهترین نتیجه و تصمیم را بگیرند.
3. آماده سازی داده‌ها: جمع آوری داده‌های متعدد، شناسایی ابعاد و اندازه گیری‌ها و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.
4. تجزیه و تحلیل آماری: استخراج نتایج از تجزیه و تحلیل توصیفی و کاوش بیشتر داده‌ها با استفاده از آمارهایی مانند چگونگی و چرایی انجام روندها.
5. هوش مصنوعی: گزارش گارتنر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون وظایف پیچیده‌ای را انجام می‌دهند که توسط هوش انسانی انجام می‌شود.
   این قابلیت برای دستیابی به تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و گزارش داشبورد مورد استفاده قرار می‌گیرد.
6. BI  مشارکتی: نرم افزار BI همراه با ابزارهایی از جمله رسانه‌های اجتماعی و سایر فناوری‌های جدید، تصمیم گیری را بهبود می‌بخشد.
7. Embedded BI :Embedded BI امکان ادغام نرم افزار BI یا برخی از ویژگی‌های آن را در یک برنامه تجاری دیگر برای افزایش و گسترش عملکرد گزارش آن فراهم می‌کند.
8. Cloud Analytics: برنامه‌های کاربردی BI به زودی در فضای ابری ارائه خواهند شد و کسب و کارهای بیشتری به سمت این فناوری سوق خواهند یافت.

ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence (BI) کدامند؟

سیستم‌های هوش تجاری مدرن، تجزیه و تحلیل را در اولویت قرار می‌دهند. آن‌ها ببرای دستیابی به بهبود عملکرد با ابزارها، روش‌ها، فرآیندها و پلتفرم‌های جامع داده‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند. راه حل‌های BI عبارتند از:

• تجزیه و تحلیل Ad hoc: یک فرآیند تجزیه و تحلیل طراحی شده برای پاسخ به سوالات خاص می‌باشد.
• پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): یک روش محاسباتی که به پرس و جوهای تحلیلی و چند بعدی مربوط می‌شود.
• Mobile BI: نرم افزاری که هوش تجاری دسکتاپ را برای دستگاه‌های تلفن همراه بهینه می‌کند.
• BI فوری: یک رویکرد تحلیلی سازمانی که اطلاعات را با استفاده از تراکنش‌های تجاری فورا به کاربران ارائه می‌دهد.
• نرم افزار به عنوان یک سرویس  BI (SaaS BI): این مدل مبتنی بر اشتراک ابری برای راه حل‌های نرم افزاری هوش تجاری است.
• منبع باز  BI (OSBI): راه حل‌های نرم افزاری هوش تجاری که نیازی به خرید مجوز نرم افزار ندارند.
• BI مشارکتی : ادغام نرم افزار هوش تجاری با ابزارهای همکاری به منظور ساده کردن فرآیند اشتراک گذاری داده‌ها.
• هوش تغییر مکان (LI) : نرم افزاری است که برای مرتبط کردن زمینه‌های جغرافیایی به داده‌های تجاری طراحی شده است.
• نرم افزار تجسم داده‌ها: با ارائه یک تصویر، تشخیص الگوها و همبستگی‌ها را تسهیل می‌کند.

پلتفرم‌های هوش تجاری Business Intelligence (BI)

پلتفرم‌های هوش تجاری مدرن از تجزیه و تحلیل پشتیبانی می‌کند و گزارش‌ دهی را برای کاربران نهایی آسان می‌کنند. رابط‌ های کاربری ساده همراه با نرم‌افزار پشتیبان BI، کاربران را قادر می‌سازد تا به طیف وسیعی از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده NoSQL، سیستم‌های Hadoop، پلتفرم‌های ابری و انبارهای داده معمولی متصل شوند. با این کار دیدی منسجم از داده‌ها برای شرکت ایجاد می‌شود.

Hadoop یک چارچوب نرم افزاری open source است که پردازش داده‌های بزرگ را بر روی خوشه‌های از سرور (Server Clustering) (به گروهی از سرورها گفته ‌می‌شود که با هم روی یک سیستم کار ‌می‌کنند تا دسترسی بالاتری را در اختیار کاربران قرار دهند) ممکن می‌سازد.

همانطور که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به سرعت در حال رشد هستند، هوش تجاری هر روزه در حال تکامل بیشتر است و کاربران را قادر می‌سازد تا مفاهیم آن را ادغام کنند و از قدرت تجسم داده‌ها استفاده نمایند. ارائه دهندگان پلتفرم هوش تجاری محبوب عبارتند : از اوراکل، مایکروسافت، IBM و Salesforce.

مزایای هوش تجاری Business Intelligence (BI) چیست؟

هوش تجاری همچنان در حال رشد است زیرا کسب و کارها با جریان روز افزون داده‌های خام و چالش‌های تجزیه و تحلیل حجم عظیم اطلاعات (داده‌های بزرگ) رو به رو هستند. با استفاده از سیستم‌های BI، کسب‌وکارها می‌توانند دید جامعی از داده‌های سازمان خود به دست آورند. به همین ترتیب، این نگرش جامع به یک اصل و قانون برای فرآیندهای تجاری تبدیل می‌شود تا به اتخاذ تصمیم‌های تجاری بهبود یافته و استراتژیک کمک کند.

Business Intelligence به سازمان‌ها یا شرکت‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را با زمینه تاریخی تجزیه و تحلیل کنند، عملیات را بهینه کنند و تصمیم گیری را تسریع و بهبود بخشند. علاوه بر این، سازمان‌ها می‌توانند مشکلات و ناکارآمدی‌های تجاری را شناسایی و حذف کنند و الگوهای بازار را تشخیص دهند. برای درآمد و سودآوری جدید برنامه ریزی کنند، بهره وری را افزایش دهند و رشد را تسریع کنند.

نتیجه گیری

کاربردهای بی‌شمار هوش تجاری به سازمان یا شرکت‌ها این قابلیت را می‌دهد که بینشی در مورد بازارهای جدید به دست آورند. همچنین میتوانند تقاضا و تناسب محصولات را برای بخش‌های مختلف بازار ارزیابی کنند و تاثیر تلاش‌های بازاریابی را بسنجند. هوش تجاری یک اصطلاح گسترده است که شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل فرآیند و معیار عملکرد می‌باشد. BI تمام داده‌های کسب و کار را تجزیه و تحلیل می‌کند و برای طیف گسترده‌ای از تصمیمات تجاری، از عملیاتی تا استراتژیکی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

دانلود pdf مقاله هوش تجاری